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    智慧城市:“新物种”的起源与进化之路

    2021-11-30 10:37
    IT创事记
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    智慧城市走得太快,灵魂已经跟不上身体的步伐。

    据统计,全球在建的智慧城市有800多个,中国就占了一半以上——大多数一、二线城市已雏形初现,还有89%的地级市、47%的县级市正厉兵秣马。

    大干快上的建设节奏,掩饰不了智慧城市发展进程中的尴尬。被寄予厚望的城市大脑经常出现梗阻,而与智慧同等重要的“勇敢的内心”和“灵活的四肢”,大多还只是停留在设想中。

    其实,城市是一个复杂系统,天生拥有自组织能力。根据著名学者梅拉妮?米歇尔的定义,复杂系统是由大量组分构成的网络,通过简单运作规则产生复杂的集体行为,并借助学习和进化产生适应性。

    对复杂系统而言,局部的改变有望带来“混沌的繁荣”,但也可能导致“无序的崩溃”。这就是为什么智慧城市很多看似漂亮的单点突破,最终落个中看不中用的结果。

    显而易见,以政务、交通等典型场景的赋能为切入点,逐步向金融、工业、医疗、能源等领域渗透,推动跨域场景的互动与协作,进而催生全面智能覆盖、整网能力协同的“新物种”,是智慧城市进化的主要方向。

    金风将至,未来已来。在11月26日举办的“智变?质变 深圳?进而有为华为云城市峰会2021”上,产业专家、城市管理者和企业家们齐聚一堂,推进科技创新与行业智能升级,铸就城市和产业发展新格局。

    从2020年起,华为就首次提出并积极践行城市智能体理念,以云为基础,以数据为要素,以AI为核心,建设立体感知、全域协同、持续进化的智能系统;今年6月,华为云城市智能中枢正式发布,基于“一平台三引擎”构建城市智能升级核心枢纽,实现“感知-认知-行动”深度协同,助力智能化城市治理和精准服务。

    在新兴技术的加持与各方力量的推动下,更高效、善创新、有温度、可持续的智慧城市“新物种”正破壳而出。它的样子算不上完美,但其迈出的每一步,都彰显着进化的力量。

    老问题的新方案:政务更高效×治理更精准×交通更通畅

    政务服务与社会治理是智慧城市运营中常见的老问题,而面对不断涌现的新情况,需要以新思路应对。

    上海12345热线平均一个月要处理60多万单市民诉求,热线平台遇到诸多挑战。

    首先,投诉分布不均衡,处置被动滞后。例如,暴雨天气造成部分路段突发内涝,大量市民集中投诉造成平台处理压力增大,主动感知、提前预警的能力长期缺位。

    其次,工单分拨量大、效率低,投诉主体不明,无法精准识别并进行相似案件分析。

    再次,处置环节过分依赖工作人员的个人经验,缺少知识共享机制,处理效果千差万别,市民满意率不高。

    针对各个阶段的痛点,华为云城市智能中枢提供了量身定制的解决方案:

    在问题发现环节,基于全域感知引擎智能发现市民热线、政务网站、微信公众号等多渠道来源事件,通过声音、文字、图像等多源异构数据的提取、处理和多模态分析,借助千亿级参数NLP预训练大模型,面向不同场景蒸馏出小模型。这种跨模态、跨部门、全场景智能感知,有助于及时发现问题,从被动响应到主动预警、无感办结。

    在分拨环节,基于知识计算引擎的智能分拨,从时间、空间和人群多个维度,对业务工单进行训练和推理。汇聚过去5年的20多万条工单,形成上千个热点话题,通过智能动态关联分析以及强大的GES能力,充分挖掘隐形关系。

    比如:A在某小区投诉邻居噪音扰民,B在同一小区投诉垃圾比较多。看似没有关联的两个问题,用知识计算引擎去分析,能推论出此小区哪个地方可能存在群租现象,并自动关联负责处置的部门。由此,热线工单分拨准确率从60%提升至95%,一些复杂工单的处理时长从平均5天缩短至3小时。

    在处置环节,基于机器人引擎的智能处置,“24小时工作”的AI热线辅助坐席不仅解放了人力,而且将智能自动化带入更多组织与流程。内置1万+条问答兜底话术、200个对话场景预集成,实现全类型知识问答、多模态对话与情绪感知分析,让市民享有全天候、有温度的政务服务,回访满意度从58%提升到87%。

    如果说12345热线是社会运转的润滑剂,那么交通出行则是城市运营的“脉络通”。提升公交的出行占比,是缓解城市交通问题的重要途径——城市地面公交轨交化,营造准时、舒适、安全的乘车体验,才有机会改变人们的出行习惯。

    基于华为云智能中枢的协同式智慧公交解决方案在深圳巴士集团的落地,为城市绿色出行打造了值得借鉴的样板。

    方案实施前,深圳巴士的痛点非常明显:人工编制发车调度计划效率低,每条线路排班平均30分钟以上;运力和运量匹配不精准,客流分布差异大,匹配度仅60%;发车计划动态调整难,异常状况人工处理平均需10分钟;司机排班难,单线路最长耗费6小时。

    华为云运筹优化算法赋能智能化排班调度,在6000+车辆、300+公交线路、20+业务变量约束条件下,实现城市级规模公交车辆自动化调度;汇集多年运营数据,基于GBDT模型挖掘车辆运行多维时空特征,精准预测到站时间;发挥车路协同系统与边云结合优势,促进公交精准运行,乘客出行可预期;借助超视距盲区冲突轨迹预测,达成主动安全。

    据《IT创事记》了解,深圳巴士集团实施智慧公交方案后,公交准点率提升至90%以上,发车与客流匹配度达85%,人力成本节省60%。

    新物种的大未来:企业善创新×生活有温度×发展可持续

    企业是价值创造最活跃的因子,也是智慧城市健康成长的物质基座。为企业创新全面赋能,是城市智能中枢的新使命。

    医药行业是很多城市转型升级的重要抓手。一款创新药从研发到上市,平均投入逾10亿美元、研发周期大于10年;与此同时,药物结构设计高度依赖专家经验,新药筛选失败率高。如何通过大数据、人工智能等技术加速研发进程,成为医药企业亟待解决的难题。

    为大幅提升新药研发效率,华为云和上海药物所合作发布盘古药物分子大模型。该大模型学习17亿个小分子的化学结构,可以高效计算蛋白质靶点匹配、预测新分子生物化学属性,实现全流程的AI辅助药物设计。西安交通大学第一附属医院就利用盘古药物分子大模型,研发出全新的广谱抗菌药物,先导药研发周期从数年缩短到一个月。

    经济发展的高度决定城市向上的天花板,日常生活的质量则构成城市生息的底色,而这也是智能中枢大展身手的舞台。

    在疫情常态化的背景下,人们对室内环境质量的要求越来越高,通风换气的重要性不言而喻。提高空调和新风系统的使用频率,肯定有助于降低有害气体含量;但节能减排同样是硬约束,对能耗影响权重高达40%的空气调节系统,必须在改善空气质量与降低能耗之间找到合理平衡点。

    全球知名空调企业携手华为云团队,通过大数据分析和AI算法,实现TVOC、甲醛、CO2的精准预测。除了温度控制,还能准确界定新风开关的时间点,预测精度达85%~95%。

    守住风险底线,是城市可持续发展的重要保障。在诸多潜在冲击中,金融风险可能演变为最大的“灰犀牛”,擅长进攻的智能中枢也要扮演好守门员的角色。

    金融业是知识密集型行业,专家知识在业务发展中的作用举足轻重,但其往往因过于离散而无法沉淀。华为云知识计算解决方案能整合分散于不同介质、不同形态的行业数据,通过一系列AI技术进行抽取、表征、协同计算,生成建议性的新知识,再赋能给机器和人。

    伴随业务创新的加速,金融业需要提高风险管理能力,知识计算引擎在金融风控业务中得到广泛应用,如银行资金分析、证券股权穿透、保险防骗保等。在贷款回流检测的业务场景中,华为云GES支持近百种成熟算法与百亿节点万亿边的超大规模计算,相比传统的关系型数据库,查询和分析性能分别提升5倍、10倍。

    智能中枢激活城市这个复杂系统,催生的智慧城市“新物种”将持续进化。虽然成长的烦恼不可避免,但未来的美好图景值得期待。

    声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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